Als Senior Associate im Bereich Data Science unterstützen Sie die Weiterentwicklung der Data Science-Praxis und spielen eine entscheidende Rolle bei der Anwendung von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen als Kernkomponente unserer Marktofferten. Sie arbeiten an Projekten im Bereich maschinelles Lernen und konzentrieren sich darauf, wie das Kundenerlebnis und das Verständnis verbessert werden können, um das Wachstum des Geschäfts unserer Kunden zu fördern.

Weiterhin arbeiten Sie mit Fachleuten in verschiedenen Abteilungen, Branchen und geografischen Gebieten zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und einsichtsgesteuert sind. Gleichzeitig helfen Sie dabei, neue Geschäftsmöglichkeiten und Kontowachstum zu identifizieren.

Ihr Aufgabenbereich umfasst:

• Schwerpunktbereiche unserer Data Science & Analytics-Gruppe umfassen Customer Analytics (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen) unter Verwendung von Daten aus erster Hand, Daten von Dritten und verschiedenen Arten von externen Daten
• Analysen großer Datensätze und angewendete Erkenntnisse, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen über verschiedene Branchen hinweg zu schaffen
• Sie beraten Kunden dabei, Geschäftsprobleme zu definieren und darauf hinzuweisen, wie Datenanalyse, Business Intelligence und maschinelles Lernen zur Lösung dieser Probleme angewendet werden können
• Sie identifizieren neue Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und bauen Analytics-Lösungen eigenhändig auf
• Ihr Schwerpunkt liegt auf der Kundenanalyse, in die Sie tief in Daten aus erster und dritter Hand eintauchen, um digitales Kundenverhalten zu messen, zu analysieren und zu aktivieren
• Sie erstellen umfassende Dashboards für Geschäftsanwender und das Management, um datenbasierte Erkenntnisse für ihr Unternehmen zu generieren
• Sie wenden fortschrittliche Analyse- und Statistikmethoden an, um Daten für (predictive) Modellierung vorzubereiten und zu analysieren, von Prototypen bis zur Produktion (fortgeschrittene Segmentierung, Hyper-Personalisierung, Empfehlungssysteme usw.) mit einem Schwerpunkt auf Kunden- und auch Fahrzeugdaten, Produktdaten, POS-Daten usw.
• Sie helfen uns dabei, Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung zu etablieren, um Konsistenz in Projekten und Teams sicherzustellen, sowie Berichte und Präsentationen für relevante Stakeholder zu erstellen (auf Kundenseite und intern)