Zusammenfassung:

Als Senior Associate im Bereich Data Science spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung unserer Data Science-Praxis und der Anwendung fortgeschrittener Datenanalytik und maschinellen Lernens als zentraler Baustein für unsere Marktofferten. Sie arbeiten an Projekten zur maschinellen Lernfähigkeit und konzentrieren sich darauf, wie die Kundenerfahrung und das Verständnis verbessert werden können, um das Geschäftswachstum unserer Kunden zu fördern. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit verschiedenen Abteilungen, Branchen und Geografien zusammen, um sicherzustellen, dass wir immer mehr daten- und einblicksbasierte Lösungen auf den Markt bringen und gleichzeitig neue Geschäftsmöglichkeiten und Kundenwachstum identifizieren.

Verantwortlichkeiten:

• Fokusgebiete der Data Science & Analytics-Gruppe umfassen die Kundenanalytik (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen) unter Verwendung von 1st-Party-, 3rd-Party- und verschiedenen Arten externer Daten
• Analyse großer Datensätze und Anwendung von Erkenntnissen, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen über verschiedene Branchen hinweg zu schaffen
• Beratung von Kunden zur Definition von Geschäftsproblemen und Beratung zur Anwendung von Datenanalytik, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme
• Identifizierung neuer Chancen im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von Analytics-Lösungen in der Praxis
• Schwerpunkt auf Kundenanalytik, tiefgehende Analyse von 1st- und 3rd-Party-Daten zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens
• Erstellung umfassender Dashboards für Business-Anwender und Managementebenen zur Generierung datengesteuerter Einblicke in ihre Unternehmen
• Anwendung fortschrittlicher Analytics- und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierung von Prototypen bis zur Produktion (fortgeschrittene Segmentierung, Hyper-Personalisierung, Recommender usw.) mit Schwerpunkt auf Kundendaten (auch Fahrzeugdaten, Produkt Daten POS-Daten usw.)
• Unterstützung bei der Festlegung von Standards für statistische Analyse, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung, um Konsistenz in Projekten und Teams zu gewährleisten, sowie Vorbereiten von Berichten und Präsentationen für relevante Stakeholder (Kunden- und interne Seite)