Details

In dieser Position unterstützen Sie die Data Science-Praxis und spielen eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Anwendung von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen als grundlegendes Fundament unserer Marktoffer. Sie unterstützen bei der Projektabwicklung für Machine Learning-Arbeiten und konzentrieren sich darauf, wie die Kunden-Erfahrung und -Erkenntnisse verbessert werden können, um das Wachstum der Geschäftskunden zu unterstützen. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Personen aus verschiedenen Abteilungen, Branchen und Geografien zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisgesteuert sind, und um neue Geschäftsmöglichkeiten und Kontowachstum zu identifizieren.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Kernbereiche für unsere Data Science & Analytics-Gruppe umfassen Kundenanalyse (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen) unter Verwendung von Erst-, Dritt- und verschiedenen Arten von externen Daten
• Analysen großer Datensätze und angewandte Erkenntnisse, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen über verschiedene Branchen hinweg zu schaffen
• Sie beraten Kunden, um Geschäftsprobleme zu definieren und beraten, wie Datenanalytik, Business Intelligence und maschinelles Lernen eingesetzt werden können, um diese zu lösen
• Sie identifizieren neue Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und bauen praktische Analytik-Lösungen auf
• Sie haben einen starken Fokus auf Kundenanalytik, indem Sie tief in Erst- und Drittanbieterdaten eintauchen, um digitales Kundenverhalten zu messen, zu analysieren und zu aktivieren
• Sie erstellen umfassende Dashboards für Unternehmensanwender und das Management, um datengesteuerte Erkenntnisse für ihr Geschäft zu generieren
• Sie verwenden fortschrittliche Analytik- und statistische Methoden, um Daten für (prognostische) Modellierung vorzubereiten und zu analysieren, von Prototypen bis zur Produktion (fortgeschrittene Segmentierung, Hyper-Personalisierung, Empfehlungssysteme usw.) mit Schwerpunkt, aber nicht beschränkt auf Kundendaten (auch Fahrzeugdaten, Produktionsdaten, POS-Daten usw.)
• Sie helfen uns, Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung zu etablieren, um Konsistenz in Projekten und Teams zu gewährleisten, sowie Berichte und Präsentationen für relevante Stakeholder (Kundenseite & intern) vorzubereiten

Ihre Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Bereich wie Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einer ähnlichen Disziplin
• Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und Anwendung von maschinellem Lernen
• Starke Programmierkenntnisse in den relevanten Sprachen (Python, R, SQL)
• Erfahrung in Datenvisualisierung und Dashboards (Tableau, Power BI)
• Hohe Problemlösungskompetenz, analytisches Denken und Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• Teamplayer mit der Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten

Über Publicis Sapient

Als digitaler Transformationspartner unterstützt Publicis Sapient etablierte Organisationen dabei, sich sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen, digital zu befähigen. Wir helfen, Wert durch einen Start-up-Mindset und moderne Methoden zu erschließen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Engineering-Kompetenz und kreativer Problemlösung verbinden.

Mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit sind wir Pioniere in der digitalen Welt. Unsere Erfahrungen in Technologie, Datenwissenschaften, Beratung und Kundenorientierung - kombiniert mit unserer Neugier und Unnachgiebigkeit - ermöglichen es uns, die Geschäfte unserer Kunden voranzutreiben, indem wir Produkte und Dienstleistungen entwerfen, die ihre Kunden wirklich schätzen.

Publicis Sapient ist das digitale Geschäftstransformationszentrum von Publicis Groupe. Weitere Informationen finden Sie unter publicissapient.com.