Zusammenfassung

Als Senior Associate Data Science bei Publicis Sapient wirst du eine zentrale Rolle dabei spielen, die Anwendung von fortschrittlicher Datenanalyse und maschinellem Lernen in unseren Marktofferings voranzutreiben. Dein Beitrag wird dabei helfen, die Kundenerfahrung und das Verständnis zu verbessern, um das Geschäftswachstum unserer Kunden zu fördern. Du wirst in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, Branchen und Geografien an der Entwicklung daten- und erkenntnisgesteuerter Lösungen arbeiten und neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

Als Senior Associate Data Science wirst du folgende Aufgaben übernehmen:

• Fokusbereiche für unsere Data Science & Analytics Gruppe sind unter anderem Customer Analytics, Datenanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme und Prognosemodelle.
• Du wirst große Datensätze analysieren und angewandte Erkenntnisse nutzen, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen zu schaffen.
• Du berätst Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und gibst ihnen Empfehlungen, wie sie Datenanalyse, Business Intelligence und maschinelles Lernen zur Lösung dieser Probleme einsetzen können.
• Du identifizierst neue Chancen im Bereich Data Science & Analytics und baust eigenständig Analytics-Lösungen auf.
• Du legst einen starken Fokus auf Kundenanalytik und untersuchst umfassend Daten, um digitales Kundenverhalten zu messen, zu analysieren und zu aktivieren.
• Du erstellst umfassende Dashboards für Geschäftsanwender und das Management, um datengesteuerte Insights für ihr Geschäft zu generieren.
• Du wendest fortgeschrittene Analyse- und statistische Methoden an, um Daten für (prädiktive) Modellierung vorzubereiten und zu analysieren.
• Du unterstützt uns dabei, Standards in der statistischen Analyse, im maschinellen Lernen und in der Datenvisualisierung zu etablieren sowie Berichte und Präsentationen für relevante Interessengruppen zu erstellen.

Anforderungen

Um dich von anderen Bewerbern abzuheben, verfügst du über folgende Qualifikationen und Fähigkeiten:

• Erfahrung in datengetriebenem Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung.
• Verständnis von Datenmanagementplattformen, Tools für Datenverarbeitung und Marketingautomatisierung.
• Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Produkten und Kenntnisse über Tools für das ML-Engineering.
• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen, Datenvisualisierungstools und Softwareentwicklungsmethoden.
• Branchenerfahrung im Automotive-, Healthcare-, Logistik-, Finanzdienstleistungs- oder Energiebereich.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Zusätzliche Informationen

Bei Publicis Sapient bieten wir dir viele Vorteile, darunter:

• Die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten und die Technologien der Zukunft mitzugestalten.
• Vielfältige Lernmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und dein berufliches Wachstum zu unterstützen.
• Zahlreiche Rabatte für Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten.
• Gesundheitsinitiativen zur Förderung des Wohlbefindens unserer Mitarbeiter.
• Eine lebendige Arbeitsplatzkultur mit verschiedenen Community-Veranstaltungen im Laufe des Jahres.

Publicis Sapient engagiert sich für Chancengleichheit in der Arbeitswelt und fördert eine inklusive und vielfältige Belegschaft.

Erfahre mehr über Publicis Sapient und unsere digitalen Transformationsservices unter publicissapient.com.