Zusammenfassung

Wir suchen einen engagierten und erfahrenen Senior Associate Data Science, der unsere Data Science Practice vorantreibt und eine entscheidende Rolle bei der Anwendung fortschrittlicher Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz als Kernkomponente unserer Marktleistungen spielt. In enger Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Bereichen, Branchen und Ländern entwickelst du daten- und erkenntnisbasierte Lösungen und identifizierst neue Geschäftsmöglichkeiten und Wachstumspotenziale.

Details

Als Senior Associate Data Science wirst du folgende Aufgaben übernehmen:

• Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Projekten mit Fokus auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Geschäftsentwicklung unserer Klienten.
• Zusammenarbeit mit internen Teams, externen Partnern und Kunden, um daten- und erkenntnisbasierte Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
• Durchführung von Analysen großer Datenmengen und Ableitung von Erkenntnissen zur Personalisierung von Kundenerlebnissen in digitalen Umgebungen.
• Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und der Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und Maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme.
• Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von maßgeschneiderten Analyse-Lösungen.
• Aufbau umfassender Dashboards zur Generierung datenbasierter Erkenntnisse für Geschäftsanwender und das Management.
• Anwendung fortgeschrittener Analysemethoden zur Datenmodellierung und Segmentierung, einschließlich der Anwendung von Predictive Modeling und Hyper-Personalisierung.
• Festlegung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung und Vorbereitung von Berichten und Präsentationen für relevante Stakeholder.

Anforderungen

Um dich von anderen Bewerbern abzuheben, bringst du idealerweise folgende Qualifikationen mit:

• Erfahrung in datengetriebenem Marketing, Kampagnenentwicklung und -optimierung.
• Verständnis von Datenplattformen und -tools, wie CRM, DMP, Big Data Lakes und Marketing-Automatisierung.
• Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Machine Learning-Modellen und den damit verbundenen Tools (Docker, Kubernetes).
• Technisches Wissen über Web- und App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics) und Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI).
• Kenntnisse in Software-Engineering-Prinzipien und -Deployment-Methoden, vorzugsweise in Cloud-Umgebungen.
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Zusätzliche Informationen

Als Teil unseres engagierten und vielfältigen Teams bei Publicis Sapient bieten wir dir zahlreiche Vorteile:

• Du arbeitest mit modernsten Technologien und kannst die Technologien, die von unseren Kunden als nächstes verwendet werden, mitbestimmen.
• Wir bieten viele Möglichkeiten zur Weiterbildung, um deine Fähigkeiten zu vertiefen und deine berufliche Entwicklung zu unterstützen.
• Wir gewähren verschiedene Vergünstigungen für Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten.
• Bei uns steht das Wohlergehen unserer Mitarbeiter an erster Stelle, daher organisieren wir verschiedene Gesundheitsinitiativen.
• In unserer dynamischen Unternehmenskultur gibt es das ganze Jahr über viele verschiedene Community-Veranstaltungen.

Publicis Sapient setzt sich für Chancengleichheit und Vielfalt am Arbeitsplatz ein und schafft eine inklusive Unternehmenskultur.

Über Publicis Sapient:

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation und unterstützt etablierte Organisationen dabei, digitalisiert zu werden, sowohl in der Art ihrer Arbeit als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Mit unserer Kombination aus Strategie, Beratung, Kundenorientierung und agiler Technologieentwicklung helfen wir unseren Kunden dabei, den Wert digitaler Innovationen zu entfesseln und ihre Geschäfte durch die Gestaltung von Produkten und Services voranzutreiben, die ihre Kunden wirklich schätzen.

Wenn du Teil unseres Teams werden möchtest, besuche bitte unsere Website unter https://publicissapient.de und erfahre mehr über unsere spannenden Karrieremöglichkeiten.