Publicis Sapient ist ein führender Transformationspartner, der etablierten Unternehmen dabei hilft, digital zu werden - sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Als Senior Associate Data Science spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung und Anwendung von fortschrittlicher Datenanalyse und maschinellem Lernen als Kernelement unserer Marktlösungen. Sie unterstützen bei der Umsetzung von Machine Learning-Projekten und konzentrieren sich darauf, wie die Kundenerfahrung und das Verständnis verbessert werden können, um das Wachstum unserer Kunden zu fördern. Dabei arbeiten Sie mit Kollegen aus verschiedenen Abteilungen, Branchen und geografischen Regionen zusammen, um sicherzustellen, dass die von uns entwickelten Lösungen daten- und erkenntnisgesteuert sind und neue Geschäftschancen identifiziert werden.

Ihre Aufgaben:

• Schwerpunkte unserer Data Science & Analytics-Gruppe sind unter anderem Customer Analytics, Analysen großer Datenmengen und angewandte Erkenntnisse zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen.
• Sie beraten Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und geben Ratschläge zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme.
• Sie identifizieren neue Chancen im Bereich Data Science & Analytics und entwickeln analytische Lösungen eigenständig.
• Sie setzen den Fokus auf Kundendaten und erstellen umfassende Dashboards für Geschäftsanwender und das Management, um datengesteuerte Erkenntnisse zu generieren.
• Sie nutzen fortgeschrittene Analyse- und statistische Methoden, um Daten für (prädiktive) Modellierung vorzubereiten und zu analysieren, angefangen bei Prototypen bis zur Produktion mit dem Schwerpunkt auf Kundendaten.
• Sie helfen bei der Festlegung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung, um Konsistenz über Projekte und Teams hinweg sicherzustellen, und bereiten Berichte und Präsentationen für relevante Stakeholder vor.

Anforderungen:

• Erfahrung in datengetriebenem Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
• Verständnis von Datenplattformen (CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automatisierung)
• Erfahrung in der Produktion von Machine-Learning-Produkten inkl. Kenntnisse der Tools, die für Bereitstellung und Lebenszyklusmanagement in der ML-Technik benötigt werden (Docker, Kubernetes)
• Technisches Wissen über Web/App-Tracking-Lösungen (z.B. Adobe/Google Analytics) und Data-Visualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in den Bereichen Softwareentwicklung und -bereitstellung (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich) sowie gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

Bei Publicis Sapient arbeiten Sie mit modernsten Technologien, die immer Teil unserer DNA waren. Wir bieten Ihnen viele Möglichkeiten zur Vertiefung Ihrer Fähigkeiten und Unterstützung bei Ihrer beruflichen Entwicklung. Zusätzlich erhalten Sie zahlreiche Vergünstigungen für Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten. Das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter liegt uns am Herzen, daher organisieren wir verschiedene Gesundheitsinitiativen. Bei uns erwartet Sie eine lebendige Arbeitskultur mit vielen verschiedenen Gemeinschaftsveranstaltungen im Laufe des Jahres.

Publicis Sapient setzt sich für die Schaffung eines inklusiven und vielfältigen Arbeitsumfelds ein und fördert die Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.

Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die digitale Transformation maßgeblich mit!