Als Senior Associate Data Science bei Publicis Sapient tragen Sie dazu bei, die Data Science-Praxis voranzutreiben und eine entscheidende Rolle dabei zu spielen, den Einsatz fortschrittlicher Datenanalytik und maschinellen Lernens als zentrales Fundament unserer Marktanforderungen weiterzuentwickeln. Sie unterstützen bei der Projektabwicklung im Bereich maschinelles Lernen und konzentrieren sich darauf, wie die Kundenerfahrung und -verständnis verbessert werden kann, um das Wachstum des Geschäfts unserer Kunden letztendlich zu fördern.

Darüber hinaus arbeiten Sie mit Personen aus verschiedenen Bereichen, Branchen und Regionen zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisbasiert sind. Gleichzeitig helfen Sie dabei, neue Geschäftsmöglichkeiten und eine kontinuierliche Kontowachstum zu identifizieren.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Konzentration auf Kundendatenanalyse und die Möglichkeiten zur Personalisierung

• Analysieren großer Datensätze und Ableiten von Erkenntnissen, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen zu schaffen

• Beratung von Kunden zur Definition von Geschäftsproblemen und Empfehlungen zur Anwendung von Datenanalytik, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme

• Identifikation neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von analytischen Lösungen

• Zusammenarbeit mit einem starken Fokus auf Kundendatenanalyse, vertiefte Untersuchung von erst- und drittpartigen Daten zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens

• Aufbau umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen, um datengesteuerte Erkenntnisse für ihre Unternehmen zu generieren

• Anwendung fortgeschrittener Analysen und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierung

Anforderungen an den Bewerber:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, der Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung

• Verständnis von Datenmanagementplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketingautomatisierung usw.)

• Erfahrung in der Produktion von ML-Produkten, einschließlich Wissen über die Tools, die für die Modellbereitstellung und den Lebenszyklus-Management in der ML-Entwicklung benötigt werden (Docker, Kubernetes)

• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen (z.B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau und Power BI)

• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)

• Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Healthcare, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Informationen:

• Wir bieten eine Vielzahl von Lernmöglichkeiten, um Ihr Fachwissen zu vertiefen und Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen
• Bei uns erwarten Sie zahlreiche Rabatte für Reisen, Kultur und Freizeitaktivitäten
• Die Gesundheit unserer Mitarbeiter liegt uns am Herzen, daher organisieren wir verschiedene Gesundheitsinitiativen
• Wir bieten Ihnen einen lebendigen Arbeitsplatz mit vielen verschiedenen Gemeinschaftsveranstaltungen im Laufe des Jahres

Publicis Sapient ist bestrebt, eine inklusive und vielfältige Belegschaft zu schaffen und fördert Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Ethnizität, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.

Sie möchten Teil unseres Teams werden? Bewerben Sie sich jetzt!