Zusammenfassung: Publicis Sapient ist ein Digital-Transformationspartner und unterstützt etablierte Unternehmen bei der digitalen Transformation in Arbeitsweise und Kundenservice. Als Senior Associate Data Science in unserem Unternehmen werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Anwendung von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen als Grundbaustein für unsere Marktangebote spielen. Ihre Aufgabe ist es, die Kundenerfahrung und das Verständnis zu verbessern und somit das Wachstum unserer Kundenunternehmen zu fördern. Sie arbeiten mit Mitarbeitern aus verschiedenen Bereichen, Branchen und Geografien zusammen, um sicherzustellen, dass die von uns auf den Markt gebrachten Lösungen daten- und erkenntnisgesteuert sind. Gleichzeitig suchen Sie nach neuen Geschäftsmöglichkeiten und unterstützen das Unternehmenswachstum.

Aufgaben:

• Kernbereiche der Data Science & Analytics-Gruppe umfassen Kundendatenanalyse, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme und Prognostik unter Verwendung von internen, externen und Drittdaten
• Analyse großer Datensätze und Ableitung von Erkenntnissen zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen
• Beratung von Kunden zur Definition von Geschäftsproblemen und Beratung zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Problemlösung
• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von Analyse-Lösungen
• Fokus auf Kundendatenanalyse zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens
• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen zur Generierung datengetriebener Einblicke in ihr Geschäft
• Anwendung fortschrittlicher Analysemethoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (vorhersagende) Modellierung, von Prototypen bis zur Produktion (fortgeschrittene Segmentierung, Hyper-Personalisierung, Empfehlungssysteme usw.) mit Schwerpunkt auf, aber nicht beschränkt auf Kundendaten
• Unterstützung bei der Festlegung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung, um die Konsistenz in Projekten und Teams sicherzustellen
• Erstellung von Berichten und Präsentationen für relevante Stakeholder (Kundenseite & intern)

Anforderungen:

• Erfahrung im datenbasierten Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung, Martech, CDP, etc.
• Verständnis von Datenplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automatisierung etc.)
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte inklusive Kenntnisse der Tools, die für Modellbereitstellung und Lebenszyklusmanagement im ML Engineering benötigt werden (Docker, Kubernetes)
• Technisches Wissen über Web/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in Software-Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)

Zusätzliche Informationen: Als Teil einer inklusiven und vielfältigen Belegschaft engagiert sich Publicis Sapient für Equal Employment Opportunity unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Ethnizität, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.

Bei Publicis Sapient bieten wir:

• Die Möglichkeit, mit modernster Technologie zu arbeiten und mitzugestalten, welche Technologien unsere Klienten als nächstes verwenden sollen
• Zahlreiche Lernmöglichkeiten zur Vertiefung Ihrer Fähigkeiten und Unterstützung bei Ihrer beruflichen Weiterentwicklung
• Zahlreiche Rabatte auf Reise-, Kultur- und Freizeitaktivitäten
• Wir legen großen Wert auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und organisieren verschiedene Gesundheitsinitiativen
• Eine lebendige Arbeitsplatzkultur mit vielen Community-Events im Laufe des Jahres

Bewerben Sie sich noch heute und werden Sie Teil unseres Teams bei Publicis Sapient! Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen.