Details

Unser Unternehmen, Publicis Sapient, sucht einen Senior Associate Data Science, der eine wichtige Rolle darin spielt, erweiterte Datenanalysemethoden und maschinelles Lernen als grundlegende Bausteine unserer Marktofferings voranzutreiben. In dieser Position sind Sie maßgeblich an der Projektumsetzung für die Anwendung von maschinellem Lernen beteiligt und fördern damit das Wachstum des Kundenerlebnisses und des Verständnisses, um das Geschäft unserer Kunden zu stärken. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen, Branchen und Standorten zusammen, um sicherzustellen, dass wir immer mehr Daten- und Insight-basierte Lösungen auf den Markt bringen und dabei unterstützen, neue Geschäftsmöglichkeiten und Account-Wachstum zu identifizieren.

Verantwortlichkeiten

In der Data Science & Analytics-Gruppe von Publicis Sapient arbeiten wir in den folgenden Kernbereichen:

• Kundenanalyse: Entwicklung von Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssystemen und Prognosen mit internen, externen und Drittanbieterdaten

• Analyse großer Datenmengen und Ableitung von Erkenntnissen zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen verschiedener Branchen

• Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und Empfehlung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme

• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich der Data Science & Analytics und Aufbau von Analytics-Lösungen

• Fokus auf Kundenanalytik: Analyse von Erst- und Drittanbieterdaten zur Messung, Analyse und Aktivierung von digitalem Kundenverhalten

• Erstellung umfangreicher Dashboards für Führungskräfte und Business-User, um datenbasierte Einblicke in ihre Geschäfte zu generieren

• Anwendung fortgeschrittener Analyse- und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (Vorhersage-) Modellierung

• Erstellung von Berichten und Präsentationen für relevante Stakeholder

Anforderungen

Zur erfolgreichen Bewerbung für diese Position zeichnen Sie sich durch die folgenden Qualifikationen aus:

• Erfahrung im datengesteuerten Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung

• Verständnis von Datenmanagementplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automation)

• Erfahrung in Produktionsumgebungen für maschinelles Lernen und Kenntnisse der Tools für Modellbereitstellung und -lebenszyklusmanagement (Docker, Kubernetes)

• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen (z.B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)

• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)

• Branchenerfahrung in Automotive, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffen

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Über Publicis Sapient

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation und unterstützt etablierte Unternehmen dabei, sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen, digital ermöglicht zu werden. Publicis Sapient vereint Strategie, Beratung, Kundenbetreuung, agiles Engineering und kreatives Problemlösen, um Wert durch eine Denkweise wie ein Start-up und moderne Methoden zu schaffen.

Als digitale Pioniere mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit beschleunigen wir das Geschäft unserer Kunden, indem wir Produkte und Dienstleistungen entwerfen, die ihre Kunden wirklich schätzen. Publicis Sapient ist das digitale Geschäftstransformationszentrum der Publicis Groupe. Weitere Informationen finden Sie unter publicissapient.com.

Gelegenheit verpasst? Keine Sorge! Bei Publicis Sapient gibt es viele weitere spannende Karrieremöglichkeiten. Besuchen Sie unsere Karriereseite, um mehr zu entdecken: https://www.publicissapient.de/karriere