Als Senior Associate Data Science bei Publicis Sapient spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung und Anwendung fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellen Lernens. Sie unterstützen bei der Projektabwicklung für maschinelles Lernen und konzentrieren sich darauf, wie die Kundenerfahrung und das Verständnis verbessert werden können, um das Unternehmenswachstum unserer Kunden zu unterstützen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen, Branchen und geografischen Regionen zusammen, um sicherzustellen, dass die von uns entwickelten Lösungen daten- und erkenntnisgesteuert sind. Gleichzeitig identifizieren Sie neue Geschäftsmöglichkeiten und tragen zum Wachstum unserer Kunden bei.

Ihre Aufgaben umfassen unter anderem:

• Kundenanalyse (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen) unter Verwendung von Eigen-, Dritt- und verschiedenen Arten externer Daten
• Analyse großer Datensätze und Ableitung von Erkenntnissen zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen
• Beratung der Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und Empfehlungen zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme
• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von Analyselösungen
• Fokussierung auf Kundenanalyse und Nutzung von Erst- und Drittanbieterdaten zur Messung, Analyse und Aktivierung digitaler Kundenverhaltensweisen
• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und das Management, um datengetriebene Einblicke in ihr Geschäft zu generieren
• Anwendung fortgeschrittener Analysen und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierung, von Prototypen bis zur Produktion
• Unterstützung bei der Festlegung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung

Was Sie auszeichnet:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Entwicklung von Kampagnen, Messung und Optimierung
• Verständnis von Daten(management)plattformen und -tools
• Erfahrung in der Produktion von Machine Learning-Produkten und Kenntnisse der Tools, die für die Modellbereitstellung und das Lifecycle-Management im Bereich ML-Engineering erforderlich sind
• Technisches Wissen über Web/App-Tracking-Lösungen, Datenvisualisierungstools und Software-Engineering-Prinzipien
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich) und gute Englischkenntnisse

Wir bieten Ihnen eine dynamische Arbeitskultur mit vielen verschiedenen Community-Veranstaltungen im Laufe des Jahres. Bei Publicis Sapient steht das Wohl unserer Mitarbeiter an erster Stelle, daher organisieren wir verschiedene Gesundheitsinitiativen. Zudem bieten wir zahlreiche Vergünstigungen für Reisen, Kultur- und Freizeitaktivitäten an. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Ihr berufliches Wachstum zu unterstützen. Als digitale Pioniere mit weltweit 53 Büros und mehr als 20.000 Mitarbeitern helfen wir etablierten Unternehmen, sich digital zu transformieren. Unser Ziel ist es, Mehrwert zu schaffen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Entwicklung und kreativer Problemlösung verbinden. Besuchen Sie publicissapient.de für weitere Informationen.