Zusammenfassung:

Publicis Sapient ist ein führender Partner für digitale Transformationen und unterstützt Unternehmen dabei, sich sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen, digital weiterzuentwickeln. Mit unserer Startup-Mentalität und modernen Methoden schaffen wir Werte, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerlebnisse mit agiler Entwicklung und kreativer Problemlösung verbinden. Als digitale Vorreiter mit 20.000 Mitarbeitenden und 53 Büros weltweit ermöglichen uns unsere Erfahrung in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaften, Beratung und Kundenorientierung - kombiniert mit unserer Neugier und Unnachgiebigkeit - die Beschleunigung des Geschäftswachstums unserer Kunden durch die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen, die ihre Kunden wirklich schätzen. Werden Sie ein Teil unseres Teams!

Unternehmen:

Publicis Sapient ist ein weltweit führender Anbieter in den Bereichen Digitale Transformation und Beratung. Wir sind darauf spezialisiert, etablierten Unternehmen dabei zu helfen, sich in der digitalen Welt zu behaupten und erfolgreich zu sein. Mit unserem breiten Portfolio an Dienstleistungen und unserer Leidenschaft für Innovation unterstützen wir Unternehmen auf dem Weg zu mehr Effizienz, Wachstum und Kundenzufriedenheit.

Position:

Als Senior Associate im Bereich Data Science spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung des Bereichs und der Anwendung von fortschrittlicher Datenanalyse und maschinellem Lernen in unseren Marktangeboten. Sie sind maßgeblich daran beteiligt, die Kundenerfahrung und das Verständnis zu verbessern, um das Geschäftswachstum unserer Kunden voranzutreiben. Sie arbeiten eng mit unterschiedlichen Abteilungen, Branchen und Standorten zusammen, um sicherzustellen, dass die von uns entwickelten Lösungen daten- und erkenntnisbasiert sind und um neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.

Ihre Aufgaben:

• Durchführung von Analysen großer Datenmengen und Ableitung von Erkenntnissen zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse.
• Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und Empfehlung von datenanalytischen, Business-Intelligence- und Machine-Learning-Lösungen.
• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science und Entwicklung von Analytics-Lösungen.
• Erstellung von umfassenden Dashboards zur Generierung datenbasierter Erkenntnisse.
• Anwendung von fortgeschrittenen Analyse- und statistischen Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktives) Modellieren.
• Unterstützung bei der Etablierung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung.

Ihre Qualifikationen:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung.
• Verständnis von Datenmanagement-Plattformen und -Tools.
• Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Produkten.
• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen und Datenvisualisierungstools.
• Kenntnisse in Software Engineering und Deployment-Methoden.
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Warum bei uns arbeiten?

• Wir arbeiten mit modernster Technologie und geben Ihnen die Möglichkeit, die Technologien der Zukunft mitzugestalten.
• Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und Unterstützung Ihrer beruflichen Entwicklung.
• Wir bieten attraktive Vergünstigungen für Reisen, Kultur- und Freizeitaktivitäten.
• Wir legen großen Wert auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeitenden und organisieren verschiedene Gesundheitsinitiativen.
• Bei uns erwartet Sie eine lebendige Arbeitsplatzkultur mit vielen Community-Events im Laufe des Jahres.

Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf Vielfalt und Inklusion und sind bestrebt, ein diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld zu schaffen. Bei uns steht Chancengleichheit an erster Stelle, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.