Zusammenfassung

Wir suchen einen Senior Associate Data Science, der unsere Data Science-Praxis vorantreiben und eine entscheidende Rolle bei der Anwendung von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen als Grundstein für unsere Marktofferten spielen wird. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Bereitstellung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und konzentrieren sich darauf, wie das Kundenerlebnis und das Verständnis verbessert werden können, um das Geschäftswachstum unserer Kunden letztendlich zu fördern. Sie arbeiten eng mit Personen in verschiedenen Abteilungen, Branchen und geografischen Regionen zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisgesteuert sind, während Sie neue Geschäftsmöglichkeiten und Kontowachstum identifizieren.

Aufgaben

• Die Hauptbereiche unserer Data Science & Analytics-Gruppe umfassen Customer Analytics (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen), unter Verwendung von First-Party-, Third-Party- und verschiedenen Arten von externen Daten.
• Analyse von großen Datensätzen und angewandte Erkenntnisse, um personalisierte Kundenerlebnisse in verschiedenen Branchen in digitalen Umgebungen zu schaffen.
• Sie beraten Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und geben Ratschläge zur Anwendung von Datenanalytik, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme.
• Sie identifizieren neue Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und bauen Hands-on-Analytiklösungen auf.
• Sie haben einen starken Fokus auf Customer Analytics, indem Sie tief in First- und Third-Party-Daten eintauchen, um das digitale Kundenverhalten zu messen, zu analysieren und zu aktivieren.
• Sie erstellen umfassende Dashboards für Geschäftsanwender und Führungsebenen, um datenbasierte Erkenntnisse für ihre Unternehmen zu generieren.
• Sie verwenden fortgeschrittene Analyse- und statistische Methoden, um Daten für (prädiktive) Modellbildung vorzubereiten und zu analysieren, vom Prototyp bis zur Produktion (erweiterte Segmentierung, Hyper-Personalisierung, Recommender usw.), wobei der Schwerpunkt auf Kunden-, Fahrzeug-, Produkt- und POS-Daten liegt.
• Sie helfen uns bei der Festlegung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung, um die Konsistenz in Projekten und Teams sicherzustellen, sowie Berichte und Präsentationen für relevante Stakeholder (Kunden und Intern).

Anforderungen

Um sich von anderen Bewerbern abzuheben, sollten Sie folgende Qualifikationen und Fähigkeiten mitbringen:

• Erfahrung in datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung, Martech, CDP usw.
• Verständnis von Daten(management)-Plattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Processing, Marketing-Automatisierung usw.)
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte, inklusive Kenntnisse der Werkzeuge, die für die Modellbereitstellung und den Lebenszyklus im ML-Engineering benötigt werden (Docker, Kubernetes)
• Technische Kenntnisse von Web-/App-Tracking-Lösungen (z.B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (vorzugsweise in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung im Automobil-, Gesundheits-, Logistik-, Finanzdienstleistungs- oder Energie- & Rohstoffsektor
• Fließende Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich, Geschäftsumfeld, komplexe Konzepte) und Englisch

Über Uns

Publicis Sapient ist ein Digitalisierungspartner, der etablierten Unternehmen dabei hilft, sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen, digital aktiv zu werden. Wir helfen, Werte freizusetzen, indem wir Start-up-Mentalität und moderne Methoden mit Strategie, Beratung und Kundenerfahrung sowie agiler Entwicklung und kreativer Problemlösungsfähigkeit verbinden. Als digitale Pioniere mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit verfügen wir über Erfahrungen in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaften, Beratung und Kundenorientierung. Unsere Neugier und Entschlossenheit ermöglichen es uns, die Geschäfte unserer Kunden zu beschleunigen, indem wir Produkte und Dienstleistungen gestalten, die ihre Kunden wirklich schätzen.

Als Teil unseres Engagements für eine inklusive und diverse Belegschaft steht Publicis Sapient für Chancengleichheit in Beschäftigung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Ethnizität, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.

Besuchen Sie unsere Website publicissapient.com für weitere Informationen.