Über uns

Publicis Sapient ist ein digitaler Transformationspartner für etablierte Organisationen, die sich digital zukunftsfähig aufstellen möchten. Wir helfen dabei, durch eine Startup-Mentalität und moderne Methoden Mehrwert zu schaffen. Dabei verknüpfen wir Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Technologieentwicklung und kreativer Problemlösung. Als digitale Vorreiter mit 20.000 Mitarbeitenden und 53 Büros weltweit verfügen wir über umfassende Erfahrungen in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und Kundenzentrierung. Unsere Neugierde und Unerschütterlichkeit ermöglichen es uns, das Geschäft unserer Kunden zu beschleunigen, indem wir Produkte und Dienstleistungen entwerfen, die von ihren Kunden wirklich geschätzt werden. Publicis Sapient ist das Zentrum für digitale Geschäftstransformation von Publicis Groupe. Weitere Informationen finden Sie unter publicissapient.com.

Beschreibung

Als Senior Associate Data Science bei Publicis Sapient nehmen Sie eine entscheidende Rolle ein, um die Anwendung fortschrittlicher Datenanalysen und maschinellen Lernens als Kernbaustein unserer Marktausrichtungen voranzutreiben. Sie helfen dabei, Machine Learning Projekte zu realisieren und legen den Fokus darauf, die Kundenerfahrung und das Verständnis zu verbessern, um das Wachstum der Geschäfte unserer Kunden zu unterstützen. Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Abteilungen, Branchen und Ländern entwickeln Sie daten- und erkenntnisbasierte Lösungen, identifizieren neue Geschäftsmöglichkeiten und fördern das Wachstum der Kundenbeziehungen.

Ihre Aufgaben umfassen unter anderem:

• Entwicklung von Analysen großer Datensätze und Anwendung von Erkenntnissen, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen über verschiedene Branchen hinweg zu schaffen
• Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und Empfehlungen für die Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Problemlösung
• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science und Analytics sowie Aufbau von Analytiklösungen
• Fokus auf Customer Analytics und vertiefte Untersuchung von 1st- und 3rd-Party-Daten, um digitales Kundenverhalten zu messen, analysieren und aktivieren
• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen, um datengesteuerte Erkenntnisse für ihr Unternehmen zu generieren
• Anwendung fortgeschrittener Analyse- und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierung, von Prototypen bis zur Produktion
• Unterstützung bei der Einführung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung

Anforderungen

Um erfolgreich in dieser Position zu sein, bringe Sie folgende Qualifikationen mit:

• Erfahrung in datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
• Verständnis von Data Management Plattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Processing, Marketing-Automatisierung)
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte, einschließlich Kenntnisse der Tools, die für die Modellbereitstellung und den Lebenszyklus im ML Engineering erforderlich sind (Docker, Kubernetes)
• Technisches Wissen über Web/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Kommunikation in Deutsch (mündlich und schriftlich) und Englisch

Warum Publicis Sapient?

• Bei uns arbeiten Sie mit modernster Technologie, die Teil unserer DNA ist. Wir lassen unsere Mitarbeitenden mitbestimmen, welche Technologien unsere Kunden als nächstes nutzen.
• Wir bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Vertiefung Ihres Fachwissens und unterstützen Ihre berufliche Weiterentwicklung.
• Wir gewähren Ihnen viele Rabatte auf Reisen, Kultur- und Freizeitaktivitäten.
• Das Wohl unserer Mitarbeitenden steht bei uns an erster Stelle, daher organisieren wir verschiedene Gesundheitsinitiativen.
• Bei uns erwartet Sie eine lebendige Arbeitskultur mit vielen verschiedenen Community-Veranstaltungen im Laufe des Jahres.

Bitte beachten Sie, dass die Veröffentlichung unseres Angebots auf einer externen Website stattfindet. Informationen zum Bewerbungsprozess finden Sie auf der genannten Website.