Zusammenfassung:
Als Datenwissenschaftsmanager und Barrierefreiheitsexperte bei Publicis Sapient spielst du eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung unserer Data Science-Praxis und der Anwendung fortschrittlicher Datenanalytik und maschinellen Lernens. Du hilfst dabei, Kundenerlebnisse zu verbessern und das Wachstum unserer Kunden voranzutreiben. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen, Branchen und Regionen zusammen, um daten- und erkenntnisbasierte Lösungen auf den Markt zu bringen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.
Details:
In deiner Rolle als Datenwissenschaftsmanager und Barrierefreiheitsexperte bei Publicis Sapient bist du verantwortlich für folgende Aufgaben:
- Fokus auf Kundenanalyse, einschließlich Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme und Prognosemodelle.
- Analyse großer Datensätze zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen.
- Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und der Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Problemlösung.
- Identifikation neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von maßgeschneiderten Lösungen.
- Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens durch vertiefte Analyse von Erst- und Drittanbieterdaten.
- Erstellung von umfassenden Dashboards für Geschäftsanwender und Führungskräfte, um datenbasierte Erkenntnisse für ihr Unternehmen zu generieren.
- Anwendung fortschrittlicher Analyse- und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierungszwecke.
- Aufbau von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung, um Konsistenz über Projekte und Teams hinweg sicherzustellen.
- Erstellung von Berichten und Präsentationen für relevante Interessengruppen.
Anforderungen:
Für die Position des Datenwissenschaftsmanagers und Barrierefreiheitsexperten solltest du folgende Qualifikationen und Fähigkeiten mitbringen:
- Erfahrung im datengesteuerten Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung.
- Verständnis von Datenmanagementplattformen und Tools sowie Erfahrung in der Modellbereitstellung und im Lebenszyklusmanagement.
- Technisches Wissen im Bereich Web-/App-Tracking-Lösungen und Datenvisualisierungstools.
- Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
- Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Healthcare, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Über Publicis Sapient:
Publicis Sapient ist ein digitaler Transformationspartner und hilft etablierten Unternehmen dabei, sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen, digitalisiert zu werden. Als Pionier in der digitalen Welt mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit nutzen wir unsere Erfahrung in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaften, Beratung und Kundenzufriedenheit, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Produkte und Dienstleistungen zu gestalten und ihren Kunden einen echten Mehrwert zu bieten. Mit unserem dynamischen Arbeitsumfeld und zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten legen wir großen Wert auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und fördern eine vielfältige und gemeinschaftliche Unternehmenskultur.
Wenn du eine Leidenschaft für Datenwissenschaft hast und in einem innovativen Umfeld arbeiten möchtest, dann bewirb dich noch heute bei Publicis Sapient.
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