Zusammenfassung

Wir suchen einen Datenwissenschaftsmanager und Barrierefreiheitsexperten, der sich dem Bereich Produktmanagement im Finanzdienstleistungssektor widmet. In dieser Rolle werden Sie dazu beitragen, die Data Science-Praxis voranzutreiben und eine entscheidende Rolle dabei spielen, die Anwendung von fortschrittlicher Datenanalyse und maschinellem Lernen als grundlegenden Baustein für unsere Marktleistungen voranzubringen. Sie werden an der Projektabwicklung für maschinelles Lernen arbeiten und sich darauf konzentrieren, wie die Kundenerfahrung und das Verständnis verbessert werden können, um das Geschäftswachstum unserer Kunden letztendlich zu fördern. Weiterhin werden Sie mit Personen in verschiedenen Abteilungen, Industrien und Regionen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und einsichtsgesteuert sind, während Sie gleichzeitig neue Geschäftsmöglichkeiten und Kontowachstum identifizieren helfen.

Details

Ihr Aufgabenbereich beinhaltet:

• Die Analyse großer Datensätze und die Anwendung von Erkenntnissen, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen über mehrere Branchen hinweg zu schaffen
• Die Beratung der Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und Ratschläge zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme
• Die Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und das Erstellen von Analytics-Lösungen in der Praxis
• Die Erfassung und Analyse von Daten für (vorausschauende) Modellierung mit einem besonderen Schwerpunkt auf Kundendaten
• Die Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Führungsebenen zur Generierung datenbasierter Erkenntnisse
• Die Anwendung fortschrittlicher Datenanalyse- und statistischer Methoden zur Aufbereitung und Analyse von Daten für (vorausschauende) Modellierung
• Die Unterstützung bei der Etablierung von Standards in der statistischen Analyse, im maschinellen Lernen und in der Datenvisualisierung, um Konsistenz bei Projekten und Teams sicherzustellen

Anforderungen

Um sich von anderen Bewerbern abzuheben, sollten Sie über folgende Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen:

• Erfahrung im datengesteuerten Marketing, der Kampagnenentwicklung, -messung und -optimierung sowie im Martech-Bereich
• Verständnis von Datenplattformen und -tools wie CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud, ETL-Tools und Marketing-Automatisierung
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte, einschließlich Kenntnisse der Tools für Modellbereitstellung und Lebenszyklusmanagement im ML-Engineering wie Docker und Kubernetes
• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen wie Adobe/Google Analytics und Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI
• Kenntnisse der Grundsätze des Software Engineerings und der Bereitstellungsmethoden, vorzugsweise in Cloud-Umgebungen
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Über Uns

Publicis Sapient ist ein führender digitaler Transformationspartner, der etablierten Unternehmen dabei hilft, digital aktiviert zu werden - sowohl in der Art und Weise, wie sie arbeiten, als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir entsperren Werte durch einen Start-up-Mindset und moderne Methoden, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Entwicklung und problemlösender Kreativität verbinden. Mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit sind wir als digitale Pioniere in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und Kundenorientierung tätig. Unsere Kultur der Neugierde und Unnachgiebigkeit ermöglicht es uns, die Geschäfte unserer Kunden zu beschleunigen, indem wir die Produkte und Dienstleistungen gestalten, die ihre Kunden wirklich schätzen. Publicis Sapient ist der digitale Hub für Unternehmenstransformation der Publicis Groupe. Weitere Informationen finden Sie unter publicissapient.com.